【分析基盤エンジニア】MLOpsエンジニアの案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

エッジテクノロジー株式会社

【分析基盤エンジニア】MLOpsエンジニア

  1. 案件情報

    • 業務内容

      作業内容

      クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

      必須スキル

      ・データサイエンス全般に関する理解・経験 ・Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上)  TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方

      尚可スキル

      ・Webアプリケーションの開発経験 ・TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 弊社技術環境のご経験尚可 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・Kubernetesの運用経験 ・機械学習プラットフォーム運用の経験 ・英語での業務遂行経験 ・開発チームのリーダー・マネージャー経験 ・AWS/GCP/Azure等の認定資格

      開発環境

      技術環境 <プロダクト開発部> 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace <R&D部門> 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
    • 基本情報

      単価

      1,150,000/月額

      勤務地

      東京都

      契約形態

      業務委託

      商流

      元請
  2. 募集情報

  • 応募後のレビュー
    投稿日:2024年4月25日
    60代 女性
    1.希望に沿った案件の紹介がありましたか?
    2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか?
    3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください
  • 応募後のレビュー
    投稿日:2024年4月23日
    50代 男性
    1.希望に沿った案件の紹介がありましたか?
    2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか?
    3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください
    • 案件を掲載している企業情報

      業務内容

      ・AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング ・ITプロフェッショナル⼈材サービス

      住所

      千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階

      設立

      2014年5月12日

      代表者

      住本 幸士

      資本金

      95,354,000円

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  • PHPを使用し基本設計からお願いいたします。

  • クライアントの依頼部署では、(グループ会社含む)社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ変革する為の企画~事例創出を主導しデータの利活用支援をしています。 デジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行い事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長~部長、役員と異なる)などをビジネスアナリストとともに推進していく。...

  • 製薬業界のマーケティング部門で利用している既存データ分析基盤の利用促進が進まないため基盤更改を行いたい。(既存はExadata利用) 基盤更改を行う際には先進ソリューションを採用して利用促進が進むようなデータ整備の自由度や、現状は可視化レベルに留まる利用を改善したい。5月に構想策定RFPが発出され、6月以降に構想策定実施を想定。