即日～【データサイエンティスト案件（AIプロダクト】＠東京駅（リモート併用）の案件・求人【株式会社サンライズワークス 】
株式会社サンライズワークス
即日～【データサイエンティスト案件（AIプロダクト】＠東京駅（リモート併用）
案件情報
業務内容
作業内容
業務内容: 人口動態予測AIプロダクトのデータサイエンス業務に携わって頂きます。 具体的な業務内容としては - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発等です。 本プロダクトは官公庁やインフラ事業者にも導入いただいており、 日本の空き家問題を解決する社会貢献性の高いプロジェクトになります。 リモート頻度:週3リモート、週2出社目安 ※キャッチアップ期間は出社多め ※業務に慣れてきたタイミングでリモート頻度を増やすことも可能(週1出社程度) ※完全フルリモートは不可 必須スキル
業務系必須スキル ・データサイエンティストとしての実務経験(1年以上目安) ※若手提案可 ・Pythonの使用経験 ヒューマンスキル ・チームで仕事する上での最低限のコミュニケーションができる ・自ら必要な前提条件や仮説設定ができる ・ホウレンソウを徹底し、主体的なコミュニケーションができる ・対面でのコミュニケーションも重要視できる ・緊急時は定時以外でも可能な限りコミットいただける（残業代はお支払いします） 尚可スキル
・自然言語処理や画像処理の経験 ・機械学習の経験 ・AWS Claude3やOpenAI GPTのAPI操作の経験 ・Teams、Slack、figma、Notion等のツール利用経験 ・GIS(地理情報システム)の使用経験 その他
・首都圏在住の方 ・日本語ネイティブ ・若手が多い現場です 基本情報
単価
600,000 ～ 700,000 円 /月額
勤務地
東京駅（丸の内）リモート併用 / 千代田区※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2025年2月27日50代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2024年4月23日50代 女性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
住所
台東区東上野4丁目8番1号 TIXTOWER UENO 8F 設立
2012年1月1日 代表者
加島 大輔 資本金
4000万円
こんな案件もあります
・ソーシャルゲームの運用更新作業
・コミックや小説等のPR用webサイト制作。 過去の例としては「ファンタジー文庫○年記念イベント」のPR用webサイトなど
DWH/ETL設計～開発
・CM等を放送している大手人材会社様(R社様ではございません)で、PHPを利用した社内システムの改修・運用に携わっていただきます。 ・別軸として、新規サービスのプロジェクトが動いております。 こちらでは自分が使いたい・勉強したい技術を使うことができます。 ・一部PythonやGolangが用いられているシステムがあるため、これらの言語に知見のある方は確度がさらに高まります!
製造業、装置産業、ゼネコン、環境、IoT,AI研究開発など 各種の設計開発業務をお願いしております。 複数のプロジェクトが、数ヶ月単位で動いていますので 様々な開発業務を経験できる業務となります。
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。 既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。 作業内容: PoCフェーズ（5月～6月） ・良品学習モデルの作成と精度...
電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。 背景: 2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、さらなる精度向上が必要とされている。 本PoCでは、ブレードの固定切...
本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。 背景: 本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。 ...
