MLエンジニア/基本リモート/リーガルテックプロダクトの生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用の案件・求人【株式会社identity】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	MLエンジニア/基本リモート/リーガルテックプロダクトの生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただく想定です。 【業務内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 【環境】 開発基盤：AWS, Microsoft Azure ツール：GitHub(Enterprise), GitHub Copilot CI/CD：GitHub Actions, CircleCI グループウェア：Google Workspace, Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub 関連技術：Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  必須スキル	・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
  尚可スキル	・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・高度なプログラミングとシステム設計のスキル ・データパイプラインとモデルの運用自動化経験
  開発環境	【作業環境】 Mac 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python, ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),Azure ツール＿＿＿：JIRA,Github,Slack,CircleCI,Git その他＿＿＿： 【開発手法・工程】 要件定義｜基本設計｜詳細設計｜実装｜テスト｜運用保守

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• 基本情報

  単価	750,000 ～ 850,000 円 /月額 スキル見合い
  精算幅	140H-180H
  勤務地	確認中 / 都内 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	3次以降

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