Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
738,000円
最高単価:
1,550,000円
最低単価:
350,000円
単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 恵比寿(フルリモートでも出社でも可)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら※各種業務で対応可能なところお任せいただきます。 例: ・中規模システムの設計実装 ・APIの実装 ・GCPの設計構築
単価 800,000 ~ 1,200,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらメタバース系大規模プラットフォーム開発(複数あり)
単価 ~ 1,050,000 円 /月額
最寄駅 半蔵門スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら【案 件 名】プロダクトツール開発支援 【内 容】自社で検索エンジンツールの開発を行っているお客様先へアサインいただきます。 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてバックエンドエンジニア業務...
単価 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 秋葉原(現在リモート中)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・Python(Django)開発経験5年以上 ・AWS上での開発経験 ・Vue.jsなどフロント開発の経験
単価 ~ 350,000 円 /月額
最寄駅 東京都スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・PdMとして各案件のRFM(Performance Management)をスピード感を持って取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容は下記でございます】 ・顧客ニーズの把握/要件定義 ・ヒアリング項目の定義 ・案件優先度の決定 ・独自プロダクトの企画 (中長期的にはロードマップを描く)
- 詳細はこちら
・作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化 ・車両の異常検知 ・運用保守
単価 750,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらWebアプリケーションにおける設計〜テストまで幅広くご担当していただきます。生成AIに関する研究開発の推進案件となります。
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・要件定義からリリース・保守・運用までトータル対応
単価 650,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・Python(Django)を用いたAPI開発 ・AWSに基づくインフラ構築 ・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
単価 550,000 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 西新宿駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらSpringBoot/フルリモート/予防接種のデータベース開発 予防接種管理システムと通信しデータを蓄積するDBを中心としたシステムにて、 AWS上でマネージドサービスを利用し、データの収集、分析、配布を実施予定です。 要件定義以前のため、技術要素はこれから選定予定です。 AWS上での開発となることは決定しております。 【環境】 ・使用言語(FW):TypeScript(Next....
単価 750,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■社内業務システム向け生成AI導入業務 【担当工程】基本設計~テスト ○Azure OpenAIを活用するWebシステムにバックエンドエンジニアとして参画いただきます。 ・バックエンド:Python / Django REST Framework ・フロントエンド:TypeScript / React ・インフラ:Azure コンテナ
- 詳細はこちら
【案件】NAND型メモリ製品の評価テスト案件 【作業】SSDのFW開発プロジェクトにおけるPMA (Project Management Analysis)作業。 FW不具合情報のまとめ(Bug曲線の作成等)と報告、作業タスクの進捗チェックとフォロー等を行う。(VBA Python)
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,508件