【一部リモート可（渋谷） / Python / 週5日 / 30～40代活躍中】機械学習エンジニアの案件・求人【ランサーズ株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	【業務内容】 スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の実装を担当していただきます。 サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングなどの上流部分は顧客社員が担当します。 機械学習モデルの開発や実装ができるエンジニアを探しております。 技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識 └ 選手の姿勢推定 └ 動画要約 想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識 └ マルチオブジェクトトラッキング └ 物体姿勢推定 └ 三次元再構成 └ シーン理解 └ 動画要約 └ センサーキャリブレーション ◆ 備考： 求める人物像（ソフトスキル） 技術力と同等以上に、以下のスタンスやマインドセットが重要視されます。 ・プロダクト志向とスピード感 事業の初期フェーズでは、完璧な基礎技術を追求するよりも、 まずプロダクトを市場に出し、ユーザーの反応を見ることが優先されます。 そのため、割り当てられたタスクをスピード感を持って確実に遂行し、 ビジネスの成功に貢献する姿勢が求められます。 ・本番環境での実装・運用志向 PoC（概念実証）で終わらせず、 開発したシステムを実際にユーザーが利用する本番環境で運用し、 その評価を受けながら継続的に改善していった経験や、サイクル全体への意欲が不可欠です。 ・技術的好奇心と柔軟性 「骨格推定」など特定の技術領域に固執するのではなく、 事業やプロダクトの課題解決のために、幅広い技術を意欲的に学び、 取り組むことのできる柔軟な姿勢が評価されます。 ・課題解決能力 「こういう映像体験を作りたい」という目標に対し、 それを実現するための技術的課題を自ら設定し、解決に導く能力が求められます。 ◆ 開始時期：9月～ ◆ 場所：渋谷（「恵比寿駅」 徒歩5分） ◆ リモート頻度：原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） ◆ 時間：10時～19時 ◆ 服装：オフィスカジュアル
  必須スキル	①画像認識・機械学習の実装経験（Python） 　┗物体検出、姿勢推定、トラッキングなど、コンピュータビジョン分野における深い専門知識と実践的な実装経験 ②リアルタイム処理システムの開発経験 　┗カメラ映像などのストリームデータを受け取り、低遅延（例：30〜60fps）で処理し、結果を出力するシステムの設計・開発経験 ③AWS環境での開発・運用経験 　┗AWS上で機械学習システムを構築・運用した経験。特に、リアルタイム推論を行うためのインフラ知識の有無
  尚可スキル	‐
  開発環境	Python

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• 基本情報

  単価	～ 800,000 円 /月額
  精算幅	140H-180H
  勤務地	恵比寿駅 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請

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