【AIエンジニア】某有名webサービス 生成AI等の最新サービスを活用した社内業務改善のLLMエンジニアの案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	【概要】 様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。 -ガイドライン遵守監視のAI自動化 -取材・入稿業務の取材AIエージェント -問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案 -議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動） 各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。 【主要業務】 AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務 -LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発 -検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化 -フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装 -議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能
  必須スキル	・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験（3年以上） ・開発ツール（CI/CD、バージョン管理）の使用経験 ・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験 ・DevOpsツールの知識（例：Docker、Kubernetesなど） ・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力
  尚可スキル	・データ分析のスキル ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・クラウド環境（AWS、GCP）の使用経験 ・アジャイル開発の経験 ・スクリプト言語（Ruby, JavaScript）の知識 ・プロジェクトマネジメントのスキル ・業務プロセスの分析スキル
  開発環境	-プロジェクト管理：Confluence, Jira -ソースコード管理：GitHub Enterprise -生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify -コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams -コラボレーション：Miro -Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365 -端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用） -クラウド：Google Cloud（主にCloud Run） -コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE) -プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js） -データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等） -AI・機械学習：Claude API, OpenAI API -監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog -CI/CD：GitHub Actions -メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API -データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

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• 基本情報

  単価	～ 1,050,000 円 /月額
  勤務地	東京都 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請

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