エンド直/ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニアの案件・求人【株式会社identity】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	エンド直/ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善 ・システムの信頼性・品質の向上 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！ [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  必須スキル	・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
  尚可スキル	・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験
  開発環境	【作業環境】 Mac 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿： ツール＿＿＿：Terraform,GitHub,Slack その他＿＿＿： 【開発手法・工程】

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• 基本情報

  単価	1,000,000 ～ 1,100,000 円 /月額 スキル見合い
  精算幅	140H-180H
  勤務地	渋谷駅 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請

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