鉄道系自動運転ロボットの制御プログラム開発の案件・求人【株式会社エイト】
株式会社エイト
鉄道系自動運転ロボットの制御プログラム開発
案件情報
業務内容
作業内容
【業務概要】 鉄道分野における自動運転の制御プログラム開発を担当していただきます。 新しい技術を積極的に取り入れていくプロジェクトになるので、 新しいことに挑戦することが好きな人が非常にマッチします。 必須スキル
・C++での組込み開発のご経験 ・オブジェクト指向開発のご経験 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 尚可スキル
・制御開発のご経験 ・Pythonの知見(テストスクリプトに使用) ・PLC（プログラマブル ロジック コントローラ）の知見 その他
・月1の大阪出張・夜間対応に同行できる方はかなり確度上がります 基本情報
単価
500,000 ～ 550,000 円 /月額 スキル見合い
精算幅
140-180h 勤務地
渋谷駅 / 渋谷区※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
募集条件
契約期間
11月～(前倒し可能) 募集人数
2人 備考
・外国籍：不可 ・リモート頻度：半々程度 【求める人物像】 ・新しい技術を取り入れるのが好きな方 ※必須 ・乗り物や機械が好きな方(鉄道、自動車、船) ・主体的なコミュニケーションが取れる方 マッチング設定
業界・業種
ポジション
スキル
特徴
その他
案件ID：607236
案件を掲載している企業情報
業務内容
SES事業 受託開発 カフェ/コワーキングスペース事業 教育/研修事業 住所
渋谷区神宮前6-33-14神宮ハイツ203 設立
2004年11月1日 代表者
森田 晋也 資本金
3,000万円
こんな案件もあります
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 国内向けカーナビの開発を担当していただきます。 具体的には、詳細設計からリリース前評価までの工程を行います。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
▍通勤面：フルリモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ オープンソースのロボットプラットフォーム "ROS 2" および、 その組み込み向けプラットフォーム "micro-ROS" による 開発環境の整備を進めております。 開発の中心は "ROS 2" および "micro-ROS" のミドルウェアや通信ライブラリ、 ビルドシステムやOSに関連する機能開発となります。 ...
■案件概要 企業のネットワークオペレーション用のシステムを内製しようとしている。 その内製メンバーの募集。 ネットワークオペレーションのビッグデータをまとめるETLシステム ■作業工程 ["プログラム設計","コーディング","内部結合テスト","外部結合テスト","システムテスト"] ■作業内容 ■業務内容 業務マニュアルの作成 監視仕組み構築/日常的な監視業務(キ...
・プロフェッショナルプリンターのコントローラ開発 ・Rasterize予測時間を算出して、制御するプログラムの作成
ゲーム情報メディアの運営やブロックチェーンゲーム開発を行う企業にて、NFT型バトルゲームにおけるクライアントエンジニアをお任せします。 ■□具体的には…□■ ・Unityでのクライアントアプリ設計、実装、レビュー、保守 ・新機能、機能改善の効果計測／分析 ・プランナーとの新機能要件の把握 ・詳細の仕様決定 ・システムドキュメンテーション、フィードバック ＜ゲーム系フリーランサ...
クライシスマネジメントサービスを展開している企業様にて、バックエンド・フロントエンド・クラウド周りまでフルスタックにご対応いただきます。 ・Goを使用したバックエンド開発 ・Vue.jsを使用したフロントエンド開発 ・AWS SAMを用いてサーバーレス開発 ・AWSクラウドアーキテクチャの調査?選定→設計 ・TerraformによるIaCでのアーキテクチャ構築
年金システムの再構築を行う。 ・データベース：ORACLE ・バッチプログラム：COBOL、C++
・作業内容 ：為替システム（DNA）設計～テスト
・DX室の主要メンバーとターゲットとなるプロジェクトを主導及び立案し、DXを仕掛ける部門に対して対象分野にフォーカスをした提案を行うとともに、先方の現在の取り組みを理解の上、FWのソリューション導入のPoCのスコープを整理の上、実施コンセンサンスをとる、予算を獲得の上、DX室及び顧客部門と協力してプロジェクトを推進 ・本部、部門単位で、ステイクホルダーとコミュニケーションを取り、課題抽出の上、F...
Python/フルリモート/LLMアプリケーション開発エンジニア 【仕事内容】 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装 ・LLMを用いた自然言語処理（NLP）タスクの最適化と改善 ・関連技術や論文のリサーチ ・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装 ・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上 詳細は、面談...
