Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
726,800円
最高単価:
1,600,000円
最低単価:
400,000円
単価 ~ 1,050,000 円 /月額
最寄駅 半蔵門スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら【案 件 名】プロダクトツール開発支援 【内 容】自社で検索エンジンツールの開発を行っているお客様先へアサインいただきます。 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてバックエンドエンジニア業務...
単価 ~ 900,000 円 /月額
最寄駅 六本木駅スキル 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらサーバーの設計、構築、運用、立案 各種ミドルウェア導入の設計、構築、運用、立案 ・インフラ全体のアーキテクチャの設計、実現、技術検証や調査 ・大規模アクセスの負荷分散等の対応 ・監視、管理、運用のためのツール作成 ・運用業務、障害対応 ・新規サービス等開始時の広い範囲でのアーキテクチャの設計、助言
単価 550,000 ~ 600,000 円 /月額
最寄駅 中津スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら省エネ計算ツール(※)に対して、5機能(マスタ設定×2、数量比較やシミュレーション機能×3)を追加するプロジェクトにおいて、開発をご担当いただきます。(※)各建物に存在する機器の運転時間から省エネ量を集計し、その結果をExcelで出力する既存システム
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
単価 ~ 1,100,000 円 /月額
最寄駅 東京地下鉄 新御茶ノ水駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらフルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。 ・開発/運用:生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用 ・取り組み:AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み 【仕事の魅力】 ・クラウド、データ収集/分析関連の最新技術を...
単価 700,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 基本リモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■バックエンド開発業務 〇受注した開発案件の設計から試験フェーズまでをご担当いただきます。 ・ECサイトのSaaS環境の開発を担当いただきます。 ・開発はフルスクラッチ型で、最新の技術などは積極的に取り入れる方針です。 ・PC、スマホ両方に対応のUIを構築想定です。 ・設計書レビューやコードの手助け等で、開発の際にAIの利用を想定しております。 <開発環...
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・中古車オークションサイト開発 ・webサービスのバックエンド開発 ・今回は製造~結合テストだが、後続開発もある為、設計~できることが望ましい
単価 600,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 東京スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらクライアントが展開している自社サービスの開発をご担当頂きます。 サーバーサイド開発チームにて、エンジニアのマネジメント業務(技術選定、要件定義〜リリース、レビュー対応など)をご担当いただきます。
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・金融機関向けSnowflake導入/利用支援。昨年10月にクライアント先にてSnowflakeが導入されたことに伴い、各部利用者向けの利用支援やAccess・Excelからのデータ移行支援、照会対応、ガイドライン整備等を実施中。
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オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供するプロダクトの募集になります。 オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。 大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の開発支援を行うポジションです。 データ基盤開発案件の推進。主に設計や実装フェーズに参画していただきます。
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ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
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モビリティDXを手掛ける企業様で複数案件が実行されており、 WEB基盤アプリケーション開発、保守・運用の支援をお願いします。 基本設計書をもとに一人称で開発可能な方を求めています。 カーシェアシステム、レンタカーシステム、充電器関連等のシステムで 1つをメインに担当し、状況に応じて他の案件も支援いただく形を予定しています。
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,200件