- ~ 950,000 円 /月額
- 東京都 / リモート・オンサイト併用(週2.3程度オンサイト予定)
- 作業内容国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援 -Snowflakeの導入コンサルティング -Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 -Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 -データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
- 必須スキル-RDBMS製品(Oracle、 PostgreSQL、MySQL等)または DWH製品(Teradata、Redshift、BigQuery等)または データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 -クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験 -基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル -論理的思考、ドキュメンテーションのスキル
- 募集人数1人
- 面談回数2回
Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
798,800円
最高単価:
1,300,000円
最低単価:
320,000円
単価 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 東京都スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援 -Snowflakeの導入コンサルティング -Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 -Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 -データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
単価 400,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 リモート予定スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら新卒or中途のエンジニア向け企業研修の講師を担当いただきます。 カリキュラムはご用意がありますので、IT基礎の研修とpaizaラーニングを利用したコーディングのアドバイスなどをお願いします。
- 詳細はこちら
不動産会社にて、社内システムの刷新プロジェクトがあり、リリース後の変更対応なおど行なっていただける方を探しています。
単価 800,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら共通ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用を行っていただきます。社内において共通的に使用されるヘッダ・フッタを生成し、各事業に提供しています。様々な事業を持つ中で、文字通りすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持っ...
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
単価 350,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 渋谷駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら各種言語・技術を用いたシステムの設計、開発、保守などに携わっていただきます。 すでにリリースされているシステムを保守運用しながら追加開発を実施するため、 要件定義~保守運用まで全ての工程を経験できます。将来的には上流工程やリードポジションを目指すことも可能です。 ※作業する勤務地につきましては1都3県にございますプロジェクト先となります。
単価 630,000 ~ 680,000 円 /月額
最寄駅 基本リモートワークスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■データ連携基盤開発業務 【担当工程】要件定義~テスト ○教育機関向けの複数システムから連携されたデータをデータ連携基盤に取込み、学習内容を分析し、学習ポイントを可視化するWebアプリの不具合箇所の修正をご担当いただきます。
- 詳細はこちら
実証実験向けアプリ設計・製造・テスト業務にて、リーダー役を担ってくれる方を募集 (インフラ側の業務が多くなる想定)
- 詳細はこちら
①プロジェクト概要 発電プラントのデータ収集・分析基盤 ②担当する業務工程 要件定義、設計、開発、運用、保守 ③担当する業務詳細 発電所で収集される各種センサーデータ、運転データを収集し、最終的には SnowflakeやInfluxDBなどのデータレイク、時系列DBに登録する。 Snowflake自体は別の会社の所掌となる。 複数のプロジェクトが進行中であり、主にPMはプロ...
- 詳細はこちら
ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
単価 ~ 850,000 円 /月額
最寄駅 西新宿スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらオンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画(Google Meet / Zoom / Microsoft Teams)の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装
- 詳細はこちら
案件名 : ETL設計・データマッピング支援案件(リカバリ対応) 案件概要: ETL設計およびExcel/CSV等(約200パターン)のデータマッピング設計において、 進捗遅延が発生しているため、そのリカバリ対応を行う案件です。 データベースの知見を活かしながらETL設計を推進し、 Pythonを用いた処理や各種調整業務を担当していただきます。
Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,315件