- ~ 1,150,000 円 /月額
- 半蔵門 / 千代田区
- 作業内容ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 【業務内容】 データの視覚化・KPIダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 パートナーが保有するデータの分析 KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 実行した施策の効果測定
- 必須スキル・データ分析の実務経験(1年以上) ・Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発を行いクライアントに納品した経験 ・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験 ・SQLによる大規模データの処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル ・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
- 尚可スキル・Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル ・SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用経験
- 契約期間即日or6月開始~長期
- 募集人数2人
- 募集背景追加要員
- 面談回数1回
Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
770,500円
最高単価:
1,550,000円
最低単価:
300,000円
- 詳細はこちら
ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけで...
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
単価 800,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら共通ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用を行っていただきます。社内において共通的に使用されるヘッダ・フッタを生成し、各事業に提供しています。様々な事業を持つ中で、文字通りすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持っ...
- 詳細はこちら
ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
単価 750,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
単価 650,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 JR品川スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら長期安定の現場(2年以上継続予定) 💡 ポジション概要 国内大手企業のシステム基盤領域において、Apache HTTP ServerおよびApache Tomcatを中心としたミドルウェアの設計・構築・運用をお任せします。 高可用性・高信頼性を支える重要なポジションです! 🔧 主な業務内容 Apache HTTP Server/Tomcat の設計・構築・設定・運...
単価 4,600,000 ~ 9,200,000 円 /年収
最寄駅 銀座駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・要件に沿ったシステム開発 ・基本的には自社メンバーと参画し、クラウド環境でのWeb開発を中心にスキルアップをしていただきたいと考えています。 デジタルマーケティング・ITソリューション・自社サービス運営という3つの柱で事業を展開するITベンチャー企業です。主軸のデジタルマーケティング事業をはじめ、化粧品を完全無料で試せるとネット上で話題のモニターサイトなど、自社サービスの拡大に一層注力す...
- 詳細はこちら
弊社経由でも稼働している企業様になります。 いくつかプロジェクトがあり、要員様の経歴に合わせて案件の説明をしていただけます。下記が直近求められた概要になります。 ・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合 ※詳細は面談時にお話しいたします。
単価 700,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 赤坂スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらアプリ、サイトにおけるマーケティング分析支援 分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計および可視化 ・セグメンテーション ・仮説検証 ・施策立案 ・効果検証 など
単価 480,000 ~ 530,000 円 /月額
最寄駅 基本テレワークスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■大手通信事業者のDMP基盤を使用したデータエコシステム開発業務 【担当工程】要求分析、要件整理~結合試験、保守運用 ○顧客データエコシステムにおける、RPA(WinActor)を使用したデータ抽出 ○自動化対応 ・RPAシナリオ作成(検証/本番)、シナリオ作成に向けた調査・課題整理 ・RPA作成後の動作検証(テスト項目作成および実施) ・PowerPointを用いた作業状...
単価 800,000 ~ 900,000 円 /月額
最寄駅 基本リモート ※必要に応じて茅場町オフィスに出社スキル 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら既存データを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。
- 詳細はこちら
モビリティDXを手掛ける企業様で複数案件が実行されており、 WEB基盤アプリケーション開発、保守・運用の支援をお願いします。 基本設計書をもとに一人称で開発可能な方を求めています。 カーシェアシステム、レンタカーシステム、充電器関連等のシステムで 1つをメインに担当し、状況に応じて他の案件も支援いただく形を予定しています。
Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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