【Azure・リモート併用】某貿易業社内システムの運用支援の案件・求人【株式会社スキルコネクト】
株式会社スキルコネクト
【Azure・リモート併用】某貿易業社内システムの運用支援
案件情報
業務内容
作業内容
・インフラ業務全般 ┗OS,DB,ミドルウェア周りの運用保守がメインの業務 ・クラウド運用標準の作成、定着推進、運用全般 ┗パブリッククラウド運用標準策定、運用方法確立、及び運用全般作業 ・クラウド利用に関連するその他作業 ┗クラウドのアカウント発行・設定変更等、利用者への知識共有等 必須スキル
・AWS、Azureの基本的な知識と技術、運用経験 ・Azureを用いた業務経験2年以上(現場ではAzure・AWSどちらも導入されてます) ・データベースの運用・保守経験2年以上 ・情報を整理し、分析する能力 ・関係部門との円滑なコミュニケーション能力 ・指示に従うのではなく、自ら考え提案、業務を推進する姿勢 ・チームワークを円滑に行える方 ・ディレクション業務（顧客折衝）経験 尚可スキル
・リーダー経験 ・英語（会話、メール含む）での業務に抵抗が無い方 ・プロジェクトマネジメント経験 ・スクリプト作成経験（Python,Java等） 基本情報
単価
～ 650,000 円 /月額
精算幅
140H-180H 勤務地
茅場町※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2024年8月1日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2024年5月30日40代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
システムインテグレーション事業 ・ソフトウェアおよびアプリケーションの企画、開発、運用保守 ・インフラ（サーバー、ネットワーク、データベース）設計構築・運用保守 ・システムエンジニアリングサービス（SES）（準委任）の提供 業務請負、委託（常駐・受託）事業 営業支援、コンサルティング事業 住所
東京都豊島区南池袋2丁目27番8号 南水ビル 9階 設立
2015年3月23日 代表者
内田 徹郎 資本金
1000万円
こんな案件もあります
広告代理店向け業務支援ツールの開発・運用・保守
広告ログの日次集計、月次集計などのバッチ処理システム開発。 Domo社が提供するＢＩおよび独自のPerlフレームワークを使用。 基本的に運用、保守の案件となり開発はほぼ無いです。
WEBサービスの保守運用
公衆無線LAN基盤におけるオンプレミスでのサーバ設計・構築・運用 AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用
サロン向け予約サービスに必要なインフラの提案・設計・運用を担当して頂きます。 主な業務は、開発チームからNETサービスに関する情報をヒアリングし、適切なインフラ構成を 検討・設計して、技術部隊へ構築依頼を行います。
通販サイトのサーバーサイドの開発をコーディングからデバッグまで一貫して担当して頂きます。 お客様先エンジニア、ディレクター指示のもと、PC、スマートフォン、アプリ向けの機能開発 をコーディングからデバッグまで一貫して担当していただきます。
大手エンタメ系企業にてインフラ保守、構築・開発をご担当いただきます。 アサイン予定のチームはWebアプリやサービスに関する知見も必要とされますので アプリ開発出身の方がマッチする環境です。 尚、今後はビッグデータを用いた施策案件もあり、 大規模データを処理できるインフラの構築・運用をご担当いただく場合もございます。
- システム設計・開発・テスト - リリース後の運用・保守 開発言語 - Python 3.6.6
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
