【運用・保守】GO・Python 顧客システムの開発・保守の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】
エッジテクノロジー株式会社
【運用・保守】GO・Python 顧客システムの開発・保守
案件情報
業務内容
作業内容
システム開発において、下記複数の業務をお願いする想定です。 時期によっては専門でお願いする予定です。 ①運用保守（エラーが発生した際の原因調査。 また、バックエンド側の問題であればソースコード、DBの修正） ②毎日取得するアプリのデータのバッチ処理 必須スキル
・Python経験（5年以上） ・Go経験（2件以上） 尚可スキル
・AWSの知見 開発環境
① 【環境】 ・言語： Go (API & 名詞抽出以外のバッチ処理) Python (名詞抽出のWorkerのみ) ・主なライブラリ： Echo (GoのWAF) bun (Goのクエリビルダー) aws-sdk-go-v2 (GoのAWS SDK) boto3 (PythonのAWS SDK) sudachipy (Pythonの名詞抽出のライブラリ) SudachiDict-full (名詞抽出用の辞書ライブラリ) ・その他： GitHub ACtions Docker (Docker compose) GitHub AWS CLI AWS Lambda, SQS ② 【環境】 ・言語： Python Go (装着レポートツールのみ) ・ライブラリ： fitbit (Pythonのfitbit APIライブラリ) boto3 (PythonのAWS SDK) aws-sdk-go-v2 (GoのAWS SDK) ・クラウド： AWS S3 DynamoDB Lambda ECS SES 基本情報
単価
～ 620,000 円 /月額
勤務地
東京都 / ※リモート週2想定・慣れてきたら週4相談可能※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
3次以降
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2025年3月28日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2025年2月18日60代 女性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
・AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング ・ITプロフェッショナル⼈材サービス 住所
千代田区神田美倉町7番１ Daiwa神田美倉町ビル 4F 設立
2014年5月12日 代表者
住本 幸士 資本金
95,354,000円
こんな案件もあります
・ソーシャルゲームの運用更新作業
・コミックや小説等のPR用webサイト制作。 過去の例としては「ファンタジー文庫○年記念イベント」のPR用webサイトなど
DWH/ETL設計～開発
・CM等を放送している大手人材会社様(R社様ではございません)で、PHPを利用した社内システムの改修・運用に携わっていただきます。 ・別軸として、新規サービスのプロジェクトが動いております。 こちらでは自分が使いたい・勉強したい技術を使うことができます。 ・一部PythonやGolangが用いられているシステムがあるため、これらの言語に知見のある方は確度がさらに高まります!
製造業、装置産業、ゼネコン、環境、IoT,AI研究開発など 各種の設計開発業務をお願いしております。 複数のプロジェクトが、数ヶ月単位で動いていますので 様々な開発業務を経験できる業務となります。
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。 既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。 作業内容: PoCフェーズ（5月～6月） ・良品学習モデルの作成と精度...
電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。 背景: 2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、さらなる精度向上が必要とされている。 本PoCでは、ブレードの固定切...
本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。 背景: 本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。 ...
