【分析基盤エンジニア】データエンジニア(ビッグデータの収集・整形・蓄積)の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

エッジテクノロジー株式会社

【分析基盤エンジニア】データエンジニア(ビッグデータの収集・整形・蓄積)

  1. 案件情報

    • 業務内容

      作業内容

      ビッグデータ基盤におけるデータの収集、データレイクからデータウェアハウス/データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視しております。 データ基盤はGCP(Google Cloud Platform)を主軸とし、サブシステムにはAWS(Amazon Web Services)を部分的に採用した構成。 日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくデータエンジニアを募集しております。

      必須スキル

      ・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・パブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

      尚可スキル

      ・AirflowやDigDag・Azkabanなどのワークフロー管理ツールの利用経験 ・Git、Ansible、Jenkins、Chef、MackerelなどのDevOps系の知識や経験 ・高負荷対策・パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 ・PLやPMなどのプロジェクトやメンバーの管理、マネジメント経験 ・Docker、k8sなどのコンテナ環境での開発経験 ・DMPサービスなどのプロダクト開発経験 ・社内・受託問わず分析基盤の構築・運用経験 ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いてビジネスに貢献した経験 ・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見(課題に応じて適切な分析手法を選択できる)

      開発環境

      【開発環境】 ■主要開発技術:GCP(Google Cloud Platform)環境でのワークフロー開発 ■開発言語:Python, JavaScript, SQL ■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド(BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun) ■データ収集 : Fastly ■データウェアハウス : BigQuery ■コミュニケーションツール:Slack ■開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール) ■開発支援ツール・環境:GitHub, GitHub Actions(CI/CD) ■構成管理 : Terraform ■エディタ/IDE:VSCode Vim(*お好みのエディタを使用していただいてOKです。)
    • 基本情報

      単価

      1,050,000/月額

      勤務地

      東京都
      ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい

      契約形態

      業務委託

      商流

      2次請け
  2. 募集情報

  • 応募後のレビュー
    投稿日:2025年3月28日
    60代 男性
    1.希望に沿った案件の紹介がありましたか?
    2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか?
    3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください
  • 応募後のレビュー
    投稿日:2025年2月18日
    60代 女性
    1.希望に沿った案件の紹介がありましたか?
    2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか?
    3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください
    • 案件を掲載している企業情報

      業務内容

      ・AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング ・ITプロフェッショナル⼈材サービス

      住所

      千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 4F

      設立

      2014年5月12日

      代表者

      住本 幸士

      資本金

      95,354,000円

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