【開発エンジニア】Java/バックエンド 経理へのデータ連携を行うプロダクトの保守開発および問い合わせ対応業務の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】
エッジテクノロジー株式会社
【開発エンジニア】Java/バックエンド 経理へのデータ連携を行うプロダクトの保守開発および問い合わせ対応業務
案件情報
業務内容
作業内容
売上や販促費などの会計処理に必要な情報を経理へ連携するためのプロダクトの保守開発および運用を行っており、新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件、プロダクトの改善案件等をお任せする想定です。 スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースや、CIの導入案件も担当していただくことも想定しています。 【担当工程】 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・運用 必須スキル
・JavaあるいはPythonを用いた開発経験5年以上 ・AWSなどのクラウドサービス上での構築経験 尚可スキル
・CIの導入経験 ・クライアント折衝経験 開発環境
環境: AWS, オンプレ OS: Linux 開発言語: Kotlin, Java, Python, Terraform フレームワーク: Spring Boot(Spring Batch) DB: MySQL / Aurora MySQL 各種ツール: GitHub, CircleCI, Jenkins, Rundeck, New Relic コミュニケーション: Slack, Confluence, JIRA その他: ChatGPT Team 開発マシン: Windows 基本情報
単価
～ 570,000 円 /月額
勤務地
東京都 / ※リモート併用（週2回出勤）※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
募集条件
募集人数
1人 面談回数
1回 マッチング設定
業界・業種
その他 ポジション
スキル
特徴
その他
案件ID：623871
- 応募後のレビュー投稿日：2025年3月28日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2025年2月18日60代 女性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
・AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング ・ITプロフェッショナル⼈材サービス 住所
千代田区神田美倉町7番１ Daiwa神田美倉町ビル 4F 設立
2014年5月12日 代表者
住本 幸士 資本金
95,354,000円
こんな案件もあります
・ソーシャルゲームの運用更新作業
・コミックや小説等のPR用webサイト制作。 過去の例としては「ファンタジー文庫○年記念イベント」のPR用webサイトなど
DWH/ETL設計～開発
製造業、装置産業、ゼネコン、環境、IoT,AI研究開発など 各種の設計開発業務をお願いしております。 複数のプロジェクトが、数ヶ月単位で動いていますので 様々な開発業務を経験できる業務となります。
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。 既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。 作業内容: PoCフェーズ（5月～6月） ・良品学習モデルの作成と精度...
電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。 背景: 2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、さらなる精度向上が必要とされている。 本PoCでは、ブレードの固定切...
本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。 背景: 本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。 ...
重化学工業向けの製造図面に対して、AIを用いて検図業務を効率化するPoCプロジェクトです。 図面上の構成要素（形状稜線・寸法線・技術指示など）をAIで正確に認識し、ルールに基づいた自動チェックの実現を目指します。 主な検証内容としては、以下の3点です： ①図面構成要素の認識 形状稜線/寸法線/その他指示の領域認識を行う。 ・学習データ作成（アノテーション） ・セグメンテーション...
