【エンド直】～80万/機械学習エンジニアの案件・求人【paiza株式会社】
paiza株式会社
【エンド直】～80万/機械学習エンジニア
案件情報
業務内容
作業内容
生産の外観検査の現場で発生しているお客様の課題に応じて、異常検知アルゴリズムに関する技術調査、プロダクト実装を行います。 実データを使って研究開発/プロダクト開発を行うので、基礎技術を実業務に応用できている実感を感じながら、技術開発ができるのが本ポジションの最大の魅力です。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 ※弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています。得意な言語に合わせてアサインをいたします。 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。 論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。 必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。 必須スキル
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど） 実務２年以上 ・Python3 実務２年以上 尚可スキル
- 画像認識モデルの開発経験 - 異常検知モデルの開発経験 - 機械学習を用いたサービス開発の経験 開発環境
Linux、Mac OS X、Windows、Grafana 基本情報
単価
～ 800,000 円 /月額
勤務地
東京メトロ 神保町駅 / 千代田区※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
元請
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2025年6月3日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
当社は、「paiza」の企業ブランドで、ITエンジニア向け就職・転職・フリーランスサービスをメインとしたメディア事業、プログラミング学習教材制作・スキルチェックをメインとする学習事業などを展開しています。 住所
港区虎ノ門2-3-17 虎ノ門2丁目タワー18階 代表者
片山良平 資本金
3500円
こんな案件もあります
テストを自動化するにあたり、テスト分析チームの分析結果を踏まえてテスト設計を行う。 ■環境 Python、git、qtest、pycharm、jenkins、docker visual studio code、js、applitools
調査 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト データ分析システムの改修、ならびに管理画面作成
・新サービス向けアプリケーション設計・開発・テスト ・現行サイトのデータ分析・改善策提案・改善作業 ＜環境＞ 言語： Python フレームワーク： Django クラウド： GCP
美容(コスメ)にまつわる様々なサービスを展開している企業様でのお仕事です。 その一環として展開している美容(コスメ)の口コミサイトに関連する データ分析基盤の運用や機能改修をお任せできる方を探しています。
統計解析･機械学習の知見を活かし、グループ企業の豊富なユーザ接点から 得られる各種データをどのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、 ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、横断データ戦略 チームにジョインして頂きます。 各プロジェクトにて、ビジネス側の要件に基づき、プロジェクトマネージャーと 協力してデータのアナリティクス、分析結果に基づいた業務改善、 施策...
ソーシャルゲームの以下、いずれかのデータ分析業務を担当していただきます。 1、担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。 ・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告 ・新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般 ・各サービスのKPI設計やログの設計 ・プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート 2、担当プロダクトの分析担当として以下を担ってい...
Google Big Queryを用いたゲームログデータのSQL集計 ダッシュボードなどに組み込むためのSQL作成・軽い集計/分析 【想定業務】 ・ゲームデータの共通ログ化（Bigqueryを利用） ・集計項目の追加（Bigqueryを利用） ・ソースコード（殆どがSQL文、ごく一部pythonファイル）の管理 （Git、Git...
某アパレルメーカー物流倉庫、在庫配置最適化
大手メーカーのプロジェクトに参画頂き、主にコンシューマー向けスマホアプリ開発に携わっていただきます。 アプリの機能改善の検討、スクラムプロジェクトにおいて開発をご担当頂くことを想定しております。
■データサイエンス支援 〇BIツールの管理（DOMO)、データ分析、エグゼクティブ向け資料作成/社内プレゼン･施策出しなどを担当いただきます。 〇主な業務内容は、以下になります。 1.DOMOメンテナンス及びデータ抽出 DOMOエラーが起きた際の原因究明およびエラー対応、各部や部内からのデータ抽出依頼の対応 2.DOMO要件変更に対する他部署との協同 ...
