【開発エンジニア】データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。 複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。 業務内容 ・AIのためのデータ基盤開発・運用 ・AIモデルの学習データの管理・作成 ・データ連携システムの構築 ・データベース管理 ・データ品質の向上 ・データセキュリティの強化 チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 ※開発は下記のグループに分かれています。 ・クライアント向けソリューション開発 ・自社 AI SaaS 開発 ・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)
  必須スキル	* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号 * クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験 * チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど) * ソフトウェア開発、システム設計経験 * アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験) * データベースの設計、運用等の経験 * データ品質管理、データセキュリティ意識 * LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験 * プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力
  尚可スキル	* データパイプラインの設計・実装経験（3年以上） * RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 * AIモデルの学習データの管理・作成経験 * AI/ML、チャットボット、生成系 AI、NLP、エージェントフレームワークなどの開発・研究経験 * ビッグデータ技術の知識 * 大規模データ環境下での分散システムやパフォーマンス最適化の経験 * 多国籍環境での実務経験
  開発環境	* 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) * インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker * ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など * 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

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• 基本情報

  単価	～ 400,000 円 /月額
  勤務地	東京都 / 週3オンサイト、週2リモート ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	3次以降

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