AIデータエンジニア/データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装の案件・求人【株式会社identity】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	AIデータエンジニア/データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装 【背景】 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの普及に伴い、社会全体でデータ活用のニーズが高まっていることを受け、 AIを起点としたデータ活用を推進しているところ。 構造化データはもちろん、PPT・PDF・ExcelなどAIによって活用機会が増加している非構造化データも対象としたデータ基盤の構築に取り組んでいる。 今回、顧客の将来的な横断的AI活用を見据えたデータ・AI基盤の構築を進めるにあたり、 データ基盤の設計から実装まで幅広く担える人材を募集する。 データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装をお任せいたします。 ・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート 　└Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新 ・AI・データ基盤における各機能の詳細定義 ・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、 効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成 　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分についてはその内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映 ・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  必須スキル	・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験（Azure,AWS,GCP等） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験 　└ETL関連: Fivetran, dbtなど 　└DWH/プラットフォーム: Snowflake, Databricksなど（Snowflake歓迎） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMSやNoSQLの理解） ・プログラミング・スクリプト作成スキル（Python, SQLなどによるデータ処理スキル）
  尚可スキル	・データ関連知識・経験 　└Denodo等のデータ仮想化ソリューション 　└Google DriveやBox等のドキュメント管理ツールのデータ管理や活用 　└既存のデータ基盤のモダンなデータスタックへの移行経験 　└GDPRやCCPAなど、データセキュリティ・プライバシー規制に関する知識と経験 　└大規模なデータ量の取り扱い経験 ・BIツール等を用いたデータ基盤活用推進の経験 ・SREの知識や経験 ・AI領域 (特にLLMやRAGの技術) への知識や経験
  開発環境	【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿： ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿： ツール＿＿＿： その他＿＿＿： 【開発手法・工程】

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• 基本情報

  単価	300,000 ～ 400,000 円 /月額 スキル見合い
  精算幅	42H-72H
  勤務地	確認中 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	3次以降

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