【AWS・リモート】クラウド案件に関わる業務支援 サーバレス設計構築の案件・求人【株式会社スキルコネクト】
株式会社スキルコネクト
【AWS・リモート】クラウド案件に関わる業務支援 サーバレス設計構築
案件情報
業務内容
作業内容
インフラ案件の対応支援 要件定義、基本設計、詳細設計、試験の実施 金融、公共、流通などのエンド顧客に対してクラウド基盤構築を実施 運用フェーズは別チームが対応する為、設計構築がメインとなります。 アプリ寄り又は基盤寄りの方の両方とも参画できます。 サーバーレスの構築を言語問わずで書ける方を募集しております。 Python, Java, Goのどれかで書ける方であれば参画可能です。 必須スキル
・AWSでのサーバーレスアーキテクチャ設計開発経験 ・AWS Lambda,Fargateの経験 ・コンテナやマイクロサービスの知見 ・新規技術要素に対して柔軟、積極的な対応が行える方 尚可スキル
・VMware、Enterprise Cloudなどのプライベートクラウド基盤の設計経験 ・ミドルウェアの設計・構築経験 ・Ansible、Serverspec、Terraformなどの自動化コードの開発・試験経験 ・AWSクラウド認定資格 基本情報
単価
～ 790,000 円 /月額
精算幅
140H-180H 勤務地
フルリモート※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2025年3月24日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2025年1月20日50代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
システムインテグレーション事業 ・ソフトウェアおよびアプリケーションの企画、開発、運用保守 ・インフラ（サーバー、ネットワーク、データベース）設計構築・運用保守 ・システムエンジニアリングサービス（SES）（準委任）の提供 業務請負、委託（常駐・受託）事業 営業支援、コンサルティング事業 住所
東京都豊島区南池袋2丁目27番8号 南水ビル 9階 設立
2015年3月23日 代表者
内田 徹郎 資本金
1000万円
こんな案件もあります
・ソーシャルゲームの運用更新作業
・コミックや小説等のPR用webサイト制作。 過去の例としては「ファンタジー文庫○年記念イベント」のPR用webサイトなど
DWH/ETL設計～開発
・CM等を放送している大手人材会社様(R社様ではございません)で、PHPを利用した社内システムの改修・運用に携わっていただきます。 ・別軸として、新規サービスのプロジェクトが動いております。 こちらでは自分が使いたい・勉強したい技術を使うことができます。 ・一部PythonやGolangが用いられているシステムがあるため、これらの言語に知見のある方は確度がさらに高まります!
製造業、装置産業、ゼネコン、環境、IoT,AI研究開発など 各種の設計開発業務をお願いしております。 複数のプロジェクトが、数ヶ月単位で動いていますので 様々な開発業務を経験できる業務となります。
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。 既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。 作業内容: PoCフェーズ（5月～6月） ・良品学習モデルの作成と精度...
電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。 背景: 2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、さらなる精度向上が必要とされている。 本PoCでは、ブレードの固定切...
本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。 背景: 本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。 ...
