【AIエンジニア】生成AIエンジニア/製薬の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】
エッジテクノロジー株式会社
【AIエンジニア】生成AIエンジニア/製薬
案件情報
業務内容
作業内容
■背景 ・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、6月開始が濃厚となった。PJ期間も長期想定。 ■クライアント活動 ・機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■データ ・テキストデータ(自然言語) ■エンドクライアント ・建築・製造・医療などで今回は製薬企業が対象 ■想定業務 ・要件定義、システム処理、実装、テスト ・生成AI実装やドキュメンテーション(エンドクライアント案件) ・フロント業務(エンドクライアント折衝) ・クライアント報告(一般的) ・性能評価・改善 ※当社クライアントは管理工数で参画予定 ※知見・経験を含めてリソースが不足が発生。(特にNLP周り) 必須スキル
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・自然言語処理経験(NLP) ・LLM開発経験 ※GPT・Claude（クロード）などの経験 ・クラウド経験(Azure・AWSなど) ※どちらかでも相談可(クラウド) 尚可スキル
・RAG構築 ・ドキュメント作成 ・フロント開発経験 ・英語尚可 開発環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure(クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI(クライアント内でレポート作成・運用) 基本情報
単価
～ 750,000 円 /月額 ※100%稼働時
勤務地
東京都 / ※基本リモート※実際の勤務地は応募時にご確認下さい契約形態
業務委託 商流
2次請け
募集情報
- 応募後のレビュー投稿日：2025年3月28日60代 男性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
- 応募後のレビュー投稿日：2025年2月18日60代 女性1.希望に沿った案件の紹介がありましたか？★★★★★2.提示された単価は、希望通り(以上)でしたか？★★★★★3.企業または担当者の対応の満足度を教えてください★★★★★
案件を掲載している企業情報
業務内容
・AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング ・ITプロフェッショナル⼈材サービス 住所
千代田区神田美倉町7番１ Daiwa神田美倉町ビル 4F 設立
2014年5月12日 代表者
住本 幸士 資本金
95,354,000円
こんな案件もあります
・ソーシャルゲームの運用更新作業
・コミックや小説等のPR用webサイト制作。 過去の例としては「ファンタジー文庫○年記念イベント」のPR用webサイトなど
DWH/ETL設計～開発
製造業、装置産業、ゼネコン、環境、IoT,AI研究開発など 各種の設計開発業務をお願いしております。 複数のプロジェクトが、数ヶ月単位で動いていますので 様々な開発業務を経験できる業務となります。
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善 ・追加機能開発のため...
まずはサービス概要の把握をしていただきます。その上で、開発領域(コンテンツ)をご経験に合わせてお任せします。 また、配属先は研究開発チームであり、扱わない技術を率先 して利用するチームのため、新技術の調査、理解、利用と最終的な技術の選定なども将来的にはお任せしたいです。 ・地図機能の開発 ・店舗情報のレコメンド機能開発 ・企業側と利用者側のシステムUI改善
本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。 PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。 既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。 作業内容: PoCフェーズ（5月～6月） ・良品学習モデルの作成と精度...
電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。 背景: 2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、さらなる精度向上が必要とされている。 本PoCでは、ブレードの固定切...
本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。 特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。 背景: 本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。 ...
重化学工業向けの製造図面に対して、AIを用いて検図業務を効率化するPoCプロジェクトです。 図面上の構成要素（形状稜線・寸法線・技術指示など）をAIで正確に認識し、ルールに基づいた自動チェックの実現を目指します。 主な検証内容としては、以下の3点です： ①図面構成要素の認識 形状稜線/寸法線/その他指示の領域認識を行う。 ・学習データ作成（アノテーション） ・セグメンテーション...
