Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
766,500円
最高単価:
1,400,000円
最低単価:
420,000円
単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 恵比寿(フルリモートでも出社でも可)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら※各種業務で対応可能なところお任せいただきます。 例: ・中規模システムの設計実装 ・APIの実装 ・GCPの設計構築
単価 800,000 ~ 1,200,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらメタバース系大規模プラットフォーム開発(複数あり)
単価 ~ 1,050,000 円 /月額
最寄駅 半蔵門スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら【案 件 名】プロダクトツール開発支援 【内 容】自社で検索エンジンツールの開発を行っているお客様先へアサインいただきます。 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてバックエンドエンジニア業務...
単価 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 秋葉原(現在リモート中)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・Python(Django)開発経験5年以上 ・AWS上での開発経験 ・Vue.jsなどフロント開発の経験
単価 ~ 1,150,000 円 /月額
最寄駅 東京都スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら大手エンターテインメント企業にて、 MLOpsエンジニアとして、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築をご担当いただきます。 ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ■ 機械学習モデルをより素早く安定的...
単価 ~ 850,000 円 /月額
最寄駅 東京都江東区スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら某テレビ局の動画配信メディアの視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかという パフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、データ抽出からデータ整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお願いします。 ■具体的な業務 ・SQLの実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボードの作成と運用 ■仕事の醍醐味 データエンジニアとして、経営判断に直結する...
単価 1,300,000 ~ 1,400,000 円 /月額
最寄駅 品川駅or大崎駅※在宅割合:週2,3日は要出社スキル 契約形態 業務委託詳細はこちら■案件概要 来年4月から計画されている、「生成AIを使ったRAGシステム」の構築に向け、 今年度内で技術導入・実装のための事前調査と企画・計画策定を実施 ■作業工程 ["要件定義"] ■作業内容 「生成AIを使ったRAGシステム」の構築に向けお客様メンバーと伴走し、技術動向をリサーチし、企画・計画の策定を支援 ■対象システム □システム :生成AI...
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【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されているメガベンチャー企業のデータ移行チームにて、 クラウド基盤の構築/運用やDWHへのデータパイプライン構築などをご担当いただきます。 想定される業務内容: ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへ...
- 詳細はこちら
・作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化 ・車両の異常検知 ・運用保守
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・要件定義からリリース・保守・運用までトータル対応
単価 500,000 ~ 600,000 円 /月額
最寄駅 御徒町駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら業 務: ・開発はjava、python、talend、shell等を用いる ・AWSの環境構築や、設定変更などAWSの環境周りの作業 ・データの加工、抽出などを行うため、DB関連の知識は必須 ・基本的にはTalendから行うことになりますが、SQLの知識は必要
単価 800,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 神田駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら<業務内容> ・Goを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・Google Cloud を利用したインフラストラクチャの設計、構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用 <その他> ・開発手法:アジャイル開発 ・コミュニケーション:zoom/slack等
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,463件