Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
774,200円
最高単価:
1,600,000円
最低単価:
400,000円
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テレビ局データのダッシュボード構築(Tableau)、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務
単価 950,000 ~ 1,050,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら機械学習/AI機能を自ら設計し実装まで推進できるエンジニア 【業務内容】 LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 既存システムへの統合 オフライン/オンライン評価...
単価 600,000 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら自動車関連の業務システム開発のPJに参画いただき、主に基本設計以降を担当いただく想定です。 Pythonでの開発経験及びAWSまたはその他のクラウドでの構築経験のある方を募集しています。
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不動産会社にて、社内システムの刷新プロジェクトがあり、リリース後の変更対応なおど行なっていただける方を探しています。
単価 800,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら共通ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用を行っていただきます。社内において共通的に使用されるヘッダ・フッタを生成し、各事業に提供しています。様々な事業を持つ中で、文字通りすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持っ...
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
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①プロジェクト概要 発電プラントのデータ収集・分析基盤 ②担当する業務工程 要件定義、設計、開発、運用、保守 ③担当する業務詳細 発電所で収集される各種センサーデータ、運転データを収集し、最終的には SnowflakeやInfluxDBなどのデータレイク、時系列DBに登録する。 Snowflake自体は別の会社の所掌となる。 複数のプロジェクトが進行中であり、主にPMはプロ...
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ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
単価 550,000 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 確認中スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらC#/設備検査用アプリケーションの追加機能開発 設備を撮影した映像をAIで分析し、検査の作業負荷を大幅に削減するDXアプリケーションの開発です。 アプリケーションはWindowsのデスクトップアプリで、開発言語はC#を利用しています。 映像を解析するAI部分にはPythonを利用しています。 生成AIを活用して開発を進めて頂きます。 ドキュメントが不足している箇所もあるため、ソースを...
単価 650,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 JR品川スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら【就業開始】 2026年1月1日 ~ 2026年3月31日 長期安定の現場(2年以上継続予定) 【就業時間】 9:00~18:00(休憩 12:00~13:00) ※シフトあり:9:00-18:00/10:00-19:00/11:00-20:00 ※残業あり、月1~2回程度の休日対応が発生する可能性あり 【業務内容】 Platform Services/Contai...
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ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけで...
単価 4,600,000 ~ 9,200,000 円 /年収
最寄駅 銀座駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・要件に沿ったシステム開発 ・基本的には自社メンバーと参画し、クラウド環境でのWeb開発を中心にスキルアップをしていただきたいと考えています。 デジタルマーケティング・ITソリューション・自社サービス運営という3つの柱で事業を展開するITベンチャー企業です。主軸のデジタルマーケティング事業をはじめ、化粧品を完全無料で試せるとネット上で話題のモニターサイトなど、自社サービスの拡大に一層注力す...
Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,230件