Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
778,500円
最高単価:
1,300,000円
最低単価:
320,000円
単価 900,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 永田町スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。 また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。
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【案件概要】 新規Web画面作成 ArmadilloにてKMN1の計測台数増加 ArmadilloにてKMN1の計測値を合算し既存機能に影響与えない用に加工する。 【開発工程】 設計、実装、テスト 【作業内容】 ・Armadilloの制御部の開発 ・ArmadilloのWeb開発 ※立ち上がり状況見合いでフルリモートに移行可
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
単価 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・クリエイター向けWebサービスおよび関連システムにおける以下の業務 ・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築 ・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発 ・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供 ・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善 ・大規模データの収集、クレンジング、前処理 ...
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ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
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薬局をメインに自社でヘルスケアサービスを提供している事業会社にて、 自社サービスとLINEミニアプリを連携したAPI開発やテーブル設計を行っていただきます。 すでにサービスはローンチされておりますが、さらなるサービスの拡充を目指し、自社独自のポイントプラットフォームの開発などをお任せします。 また、ほかにもtoC向け、toB向けのプロダクトが多数あるため、 ご自身の経験や状況に応じ、対応い...
単価 580,000 ~ 630,000 円 /月額
最寄駅 港区内スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら■Webアプリ、バッチ開発業務 ○住宅ローン関係会社における基幹システム、周辺システムの開発 ・設計~実装、テスト、リリース、障害対応などを想定
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弊社経由でも稼働している企業様になります。 いくつかプロジェクトがあり、要員様の経歴に合わせて案件の説明をしていただけます。下記が直近求められた概要になります。 ・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合 ※詳細は面談時にお話しいたします。
単価 700,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 赤坂スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらアプリ、サイトにおけるマーケティング分析支援 分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計および可視化 ・セグメンテーション ・仮説検証 ・施策立案 ・効果検証 など
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 赤坂見附スキル 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら現行SAPシステムからのスクラッチ開発による見積システムの刷新。 Python(Django)とVue.jsを使用して設計から開発までをカバーします。
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スタートアップ企業を支援するためのマーケティング分析 ・分析業務として主にSQLを用いた以下の内容を想定 キャンペーン効果測定の定型作業 マーケティングのための分析設計、データ集計、レポート作成 ・企業側へのレポーティングやMTGなどによる折衝業務 ・チーム拡大時にはリードできると尚可
単価 600,000 ~ 1,200,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら1,サービス全体戦略を元にしたインフラ構築 2,インフラの安定稼働に向けた各種ツール作成およびレビュー 3,インフラ監視/障害対応
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
1,284件