TensorFlowを活かせる仕事

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モビリティDXを手掛ける企業様で複数案件が実行されており、 WEB基盤アプリケーション開発、保守・運用の支援をお願いします。 基本設計書をもとに一人称で開発可能な方を求めています。 カーシェアシステム、レンタカーシステム、充電器関連等のシステムで 1つをメインに担当し、状況に応じて他の案件も支援いただく形を予定しています。

■画像AIソリューション設計開発業務 　・画像AIソリューションの設計・開発、個別改修 　・各種ドキュメントの作成

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきいます。

REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。

Saas事業を開発・提供している企業にて 自然言語処理や機械学習、深層学習を利用して、 新しい解析アルゴリズムを開発するエンジニアを募集いたします。 最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、 問題設定を柔軟に見直すことや、 他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる方を求めています。